[x]

"وقـل اعمـلوا فسـيرى الله عـملكم ورسـوله والمؤمنـون"


<< المشـاركات الأخيرة : >>         الساحة الجماعية لطلاب الصيدلة (جميع السنوات)       آخر رد : ....{SalaM}....  ]        تداخل دوائي خطير ممكن ان يكون قاتل       آخر رد : *ZAID*  ]        صيدلي....ماذا فعلت بعد التخرج؟       آخر رد : ....{SalaM}....  ]        لجوء أو ماذا       آخر رد : phmab  ]        الديلتيازيم و دعم التوافر الحيوي للسيكلوسبورين       آخر رد : pharm bites  ]        لمة عيلة الصيدلة بعد الغياب       آخر رد : ....{SalaM}....  ]        بتبقى ذكرى ما بتنتسى..       آخر رد : ....{SalaM}....  ]        ساحة الخريجين.....صيدلة       آخر رد : iron_man  ]        سنة ثالثة صيدله       آخر رد : ..3>..  ]        ...معلومة عالماشي يا صيدلي...       آخر رد : ..3>..  ]        طبختنا لليوم :)       آخر رد : ....{SalaM}....  ]        شعورك بآية "صحيحة"       آخر رد : ....{SalaM}....  ]        عش كيمياء الدواء       آخر رد : ....{SalaM}....  ]        لنرسم لوحة فنية معاً...       آخر رد : نور الهداية  ]        مشروع ترجمة موسوعة التكنولوجيا الصيدلية الجماعي...       آخر رد : نور الهداية  ]        للصيادلة الفضوليين فقط.......       آخر رد : phmab  ]        .::صورة... وبيت::.       آخر رد : phmab  ]        ♥♥♥مساعدة خطيرة وضرورية و اخوية♥♥♥       آخر رد : ..3>..  ]        مطلوب شهادة صيدلة       آخر رد : **فراشة الحب**  ]        كلية الصيدلة...السنة الرابعة.......الفصل الأول...دليل الطالب       آخر رد : مصطفى..............ح  ]    
...مركز رفع الصور والملفات...
النتائج الامتحانية لجامعة دمشق 2015-2016 - آخر تحديث 29-11-2017



..لمحة عن كليات جامعة دمشق و فروعها... شاركنا تجربتك وكلمنا عن اختصاصك



المحـاضـرات
برنـامج الـدوام
برنـامج الامتحــان
النتـائج الامتحـانيـة
أسـئلة دورات
أفكـار ومشــاريع
حلقــات بحـث
مشــاريع تخـرّج
"وقـل اعمـلوا فسـيرى الله عـملكم ورسـوله والمؤمنـون"
كلية الصيدلة



مواضيع ننصح بزيارتها .:Pharmacy:. عش متعة الصيدلة .:Pharmacy:. تقنية الويكي: معاً نحو محتوى عربي رقمي علمي نصنعه معاً .:Pharmacy:. ساحة مشروع ترجمة موسوعة التكنولوجيا الصيدلية .:Pharmacy:. تعو نلازم كلنا سوا .:Pharmacy:. معلومة عالماشي يا صـــــــيــــــــدلــــــي .:Pharmacy:. كل شـــي جـــديــــد .:Pharmacy:. مواقع الشركات الدوائية
مواضيع مميزة:
مـنـتـدى تـرجـمــة وتـدقـيـق أقــســام الـمـوســـوعـة
للتواصل مع الهيئة الإدارية في كلية الصيدلة اضغط هنا
ويكـي فـارما

المركز الإخباري الــصــيدلاني

مشروع ترجمة الموسوعة التكنلوجية الصيدلانية

موسوعة العلوم العربية

مشروع المجلة الطبية Medical Journal

مشروع الأختام الجماعية الدورية

  ملتقى طلاب جامعة دمشق --> كلية الصيدلة --> منتـدى المشاريـع و الأفكار الإبـداعيـة --> قسم ترجمة وتدقيق أقسام الموسوعة
    ترجمة قسم : Optimization Methods
عنوان البريد :  
كلمة المرور :  
                    تسجيل جـديد


صفحة 1 من 9  1 2 3->

.ترجمة قسم : Optimization Methods


نور الهداية

عضــو فضـي





مسجل منذ: 22-03-2009
عدد المشاركات: 1859
تقييمات العضو: 364
المتابعون: 41

غير موجود
اشــترك بالتحديثات
رسالة مستعجلة

ترجمة قسم : Optimization Methods

18-04-2010 02:18 AM




السلام عليكم

تم افتتاح هذا الموضوع من أجل الترجمة الجماعية لقسم :

Optimization Methods

بعد أن تم اختياره بالمناقشة و تبادل الآراء....

و نرجو المشاركة من الجميع و ترك بصمة في هذا الموضوع و لو بشيء قليل

فالجبال مكونة من حصى و بمساعدة الجميع نحصل على أفضل ترجمة بإذن الله...

و نسأل الله التوفيق

   

***********************************************************

1- INTRODUCTION
What is Optimization?
Optimization of a formulation or process is finding
the best possible composition or operating conditions.
Determining such a composition or set of conditions is
an enormous task, probably impossible, certainly
unnecessary, and in practice, optimization may be considered
as the search for a result that is satisfactory and
at the same time the best possible within a limited field
of search. Thus, the type and components of a formulation
may be selected, according to previous experience,
by expert knowledge (possibly using an expert
system), or by systematic screening as described later.
Then the relative and/or total proportions of the excipients
are varied to obtain the best endpoint, or a process
is chosen, and a study is carried out to determine
the best operating conditions to obtain the desired formulation
properties. Both of these are optimization
studies. This article concentrates on statistical experimental
design-based optimization.


2 -Screening, Factor Studies, and Optimization
Systematic screening and factor influence studies are
closely related to optimization, being often sequential
stages in the development process and involving statistical
experimental design methods. Screening methods
are used to identify important and critical effects, for
example, in the manufacturing process. Factor studies
are quantitative studies of the effects of changing potentially
critical process and formulation parameters. They
involve factorial design and are also quite often referred
to as screening studies; however, the resulting relationships
have just as often been used for optimization.
The type of study carried out will depend on the
stage of the project. In particular, experimental design
may be carried out in stages, and the experiments of a
factor study may be augmented by further experiments
to a design giving the detailed information needed
for true optimization. It cannot be stressed to highly
that the quality of a statistically designed experiment
depends on the choice of experimental run with respect
to an a priori model, and this quality can and must be
assessed before starting the experiments.


3 -Brief Historical Review
Statistical methods for screening, factor studies, and
optimization have been available for a long time: factorial
designs since 1926;[1] screening designs since
1946;[2] and the central composite design for response
surface optimization, was introduced by Box and
Wilson, in 1951.[3] Their use started to be described
in the pharmaceutical literature from the early 1970s,
but it was only from approximately 1988 that there
was a sudden increase in the number of published articles,
and the numbers have continued to rise. A conception
or presupposition of the difficulty or
complexity of experimental design had to be overcome.
The change has been attributed of course to a great
extent to the availability of computing power and of
relatively inexpensive high-performance software that
allows previously difficult or advanced methods to be
applied. In particular, much attention is now being
given to robust processes and formulation, and
there are developments in treating non-linear and
highly correlated responses.[4


4- Methods for Optimization
There are four primary methods. First, there is the statistically
designed experiment, in which experiments are
set up in a (normally regular) matrix to estimate the
coefficients in a mathematical model that predicts
responses within the limits of formulation or operating
conditions being studied. This is generally the most
powerful method, provided the experimentation zone
has been correctly identified, and is the subject of most
of this article.
Second, the direct optimization method, the best
known being the sequential simplex, is a rapid and
powerful method for determining an experimental
domain, best combined with experimental design for
the optimization itself.
Third, there is the one-factor-at-a-time method in
which the experimenter varies first one factor to find the
best value, then another. Its disadvantages are that it cannot
be used for multiple responses and that it will not
work when there are strong interactions between factors.
Finally, the non-systematic approach in which the
knowledge and intuition of the developer allow him
to improve results, changing a number of factors at the
same time is often surprisingly successful in the hands
of a skilled worker. Where he is less skilled or less
lucky, he can waste a remarkable amount of time
and resources.
The use of artificial intelligence and expert systems
is treated elsewhere in this work.


5 -SCREENING
Obtaining a Formulation Suitable
for Optimization
Once the dosage form has been selected, the excipients
must be identified, their choice often limited by practical
considerations of time and resources determined
by patents, company practice, or according to expert
knowledge. However, it may be possible or necessary
to test a number of different excipients for each function,
for example, several diluents, lubricants, binders.
This approach has proved useful in drug–excipient
compatibility testing in which protoformulations are
set up according to a statistical screening design to
assess stability and compatibility.


6 -Here the factor is the excipient’s function. This can
be set at different levels, the level being the excipient
itself. So the factor may be ‘‘binder,’’ and the levels
are, for example, HPMC, povidone, polyvinylacetate,
and no disintegrant present. A mathematical model
relates the response (in this case, degradation) to composition.
It includes variables corresponding to each
factor with (qualitative) levels corresponding to each
excipient. Plackett and Burman[2] described designs
suitable for treating this kind of problem. Designs with
the factors at only two levels are widely used. However,
there are other designs at 3, 4, and 5 levels as well as
asymmetric designs derived from them in which the
various factors take a different number of levels.[5,6]
It is assumed that there are no interactions between
factors; that is to say, the effect of a given excipient on
stability does not depend on what other excipients are
found in the formulation. (The same reasoning applies
to other kinds of factors or responses.) This can only
be an approximation; however, if it should be necessary
to take interactions into account, many more
experiments would be needed, and it would probably
be necessary to limit the number of levels for each
factor to two for the number of experiments to be
manageable.
The choice of excipients may be considered a qualitative
optimization, their quantitative compositions
not having yet been optimized. This and the fact that
the process used will most likely be on a small laboratory
scale may affect the affect the choice of excipients.
However, it is in most circumstances an unavoidable
limitation.







ملتقى طلاب جامعة دمشق




أنت غير مسجل لدينا.. يمكنك التسجيل الآن.

مشاركة : 2


*ZAID*

عضــو ماسـي


رب اجعل هذا البلد آمناً




مسجل منذ: 17-01-2009
عدد المشاركات: 3844
تقييمات العضو: 235
المتابعون: 39

غير موجود
اشــترك بالتحديثات
رسالة مستعجلة

رد مشاركة : ترجمة قسم : Optimization Methods

18-04-2010 05:09 AM




الفقرة "4"

Methods for Optimization

There are four primary methods. First, there is the statistically designed experiment, in which experiments are
set up in a (normally regular) matrix to estimate the coefficients in a mathematical model that predicts
responses within the limits of formulation or operating conditions being studied. This is generally the most
powerful method, provided the experimentation zone has been correctly identified, and is the subject of most
of this article.


طرق التحسين
توجد أربع طرق رئيسية. أولاً، توجد التجربة المصممة احصائياً، والتي يتم فيها إعداد التجارب في مصفوفة (جدول) (اعتيادي ونظامي) لتقدير المعاملات coefficients في نموذج رياضي يقوم بتوقع الاستجابات ضمن الحدود للتركيبة أو ظروف التشغيل التي تدرس. تعد هذه الطريقة عموماً الأقوى، شريطة أن تكون منطقة الاختبار محددة بشكل صحيح، وستكون هذه الطريقة هي موضوع معظم هذه المقالة.


Second, the direct optimization method, the best known being the sequential simplex, is a rapid and powerful method for determining an experimental domain, best combined with experimental design for the optimization itself.


ثانياً، طريقة التحسين المباشر (التي تعرف عموماً بالبسيطة التتابعية)، وهي طريقة قوية وسريعة في تحديد مجال تجريبي، والتي هي أفضل ما يجمع مع التصميم التجريبي لعملية التحسين نفسها.


Third, there is the one-
factor-at-a-time method in which the experimenter varies first one factor to find the
best value, then another. Its disadvantages are that it cannot be used for multiple responses and that it will not
work when there are strong interactions between factors.


ثالثاً، توجد طريقة العامل الواحد في كل مرة حيث يغير المجرّب أولاً عامل واحد لإيجاد القيمة الفضلى، بعدها عامل آخر. من سيئاتها أنها لا تستعمل للاستجابات المتعددة وأنها لن تعمل إذا كان هنالك تآثر قوي بين العوامل.


Finally, the non-systematic approach in which the knowledge and intuition of the developer allow him to improve results, changing a number of factors at the same time is often surprisingly successful in the hands of a skilled worker. Where he is less skilled or less lucky, he can waste a remarkable amount of time and resources. The use of artificial intelligence and expert systems is treated elsewhere in this work.


أخيراً، الأسلوب غير المنهجي تسمح فيه معرفة وبديهة المطوّر بتحسين النتائج، إن تغيير عدد من العوامل بنفس الوقت غالباً يكون ناجح بشكل مدهش ذلك بين يدي العامل الماهر. لكن إذا كان أقل مهارة أو حظاً فيمكن أن يضيّع مقادير معتبرة من الوقت والموارد.
إن استخدام الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة قد تمت معالجته في مكان آخر من هذا العمل.


الفقرة "5"

SCREENING
Obtaining a Formulation Suitable for Optimization


Once the dosage form has been selected, the excipients must be identified, their choice often limited by practical
considerations of time and resources determined by patents, company practice, or according to expert
knowledge. However, it may be possible or necessary to test a number of different excipients for each function,
for example, several diluents, lubricants, binders. This approach has proved useful in drug–excipient
compatibility testing in which protoformulations are set up according to a statistical screening design to
assess stability and compatibility.


التحري
الحصول على تركيبة ملائمة للتحسين

بمجرد اختيار الشكل الجرعي فيجب تحديد السواغات، ويكون الاختيار غالباً محدد بواسطة الاعتبارات العملية للوقت والموارد المحددة من قبل براءات الاختراع أو ممارسة الشركة أو تبعاً للمعرفة الخبيرة. على أية حال، قد يكون من الممكن أو الضروري اختبار عدد من السواغات المختلفة لكل وظيفة، كمثال، عدة ممدّدات (مخففات) أو مزلقات أو عوامل رابطة. أثبت هذا الأسلوب فائدته في اختبار التوافق (دواء – سواغ) وفيه يتم إعداد تركيبات بدئية تبعاً لتصميم متحرّي إحصائي لتقدير الثباتية والتوافق.


------------------------------------------------------------------

لقد اخترت كلمة "تحري" كترجمة لكلمة screening

لأننا هنا نختار أو نتحرى عن أفضل السواغات الملائمة للتركيبة أو الصيغة

------------------------------------------------------------------





ملتقى طلاب جامعة دمشق




أنت غير مسجل لدينا.. يمكنك التسجيل الآن.

مشاركة : 3


*ZAID*

عضــو ماسـي


رب اجعل هذا البلد آمناً




مسجل منذ: 17-01-2009
عدد المشاركات: 3844
تقييمات العضو: 235
المتابعون: 39

غير موجود
اشــترك بالتحديثات
رسالة مستعجلة

رد مشاركة : ترجمة قسم : Optimization Methods

18-04-2010 05:12 AM




سأكمل ضمن نفس الصفحة حتى جملة it is in most circumstances an unavoidable
limitation.
                                                                                                                                             
                                                                                                                                                 
                                                                                                                                               





ملتقى طلاب جامعة دمشق




أنت غير مسجل لدينا.. يمكنك التسجيل الآن.

مشاركة : 4


golden pill

عضو ذهبي


~* اغتنم خمساً قبل خمس *~




مسجل منذ: 11-02-2009
عدد المشاركات: 2456
تقييمات العضو: 102
المتابعون: 11

غير موجود
اشــترك بالتحديثات
رسالة مستعجلة

رد مشاركة : ترجمة قسم : Optimization Methods

18-04-2010 05:13 AM




الفقرة رقم 2

Screening, Factor Studies, and Optimization

Systematic screening and factor influence studies are
closely related to optimization, being often sequential
stages in the development process and involving statistical
experimental design methods. Screening methods
are used to identify important and critical effects, for
example, in the manufacturing process. Factor studies
are quantitative studies of the effects of changing potentially
critical process and formulation parameters. They
involve factorial design and are also quite often referred
to as screening studies; however, the resulting relationships
have just as often been used for optimization.
The type of study carried out will depend on the
stage of the project. In particular, experimental design
may be carried out in stages, and the experiments of a
factor study may be augmented by further experiments
to a design giving the detailed information needed
for true optimization. It cannot be stressed to highly
that the quality of a statistically designed experiment
depends on the choice of experimental run with respect
to an a priori model, and this quality can and must be
assessed before starting the experiments.




التحرّي ودراسات تأثير العوامل والتحسين: Screening, Factor Studies, and Optimization

يرتبط  كلاً من التحرّي المنهجيّّ systematic screening ودراسة العوامل المؤثرة بشكل وثيق بالتحسين optimization وتكون عادةً بشكل مراحل متتابعة في عمليات التطوير وما تحويه من طرق تصميم تجريبية إحصائية. يتم استخدام طرق التحرّي لمعرفة العوامل المهمّة والحرجة في عملية التصنيع مثلاً. إن دراسات تأثير  العوامل هي دراسات كمية لتأثيرات التغيير المحتمل للعمليات الحديّة ولمتثابتات الصيغة. تتضمن هذه الدراسات تصميم عواملي factorial design ويشار لها عادةً بدراسات التحرّي على أن تستخدم العلاقات (النسب) الناتجة في التحسين.
يعتمد نمط الدراسة المجراة على مرحلة المشروع. وخاصة أن التصميم التجريبيّ ممكن أن ينفذ على مراحل وأن اختبارات دراسات العوامل ممكن أن تدعم باختبارات أخرى للحصول على تصميم يعطي معلومات تفصيلية نحتاجها في التحسين الفعلي.
لا يمكن الجزم بشدة *أن جودة الاختبار المصمم إحصائياً تعتمد على اختيار العملية التجريبية المتعلقة بالنموذج الأولي* priori model. فهذه الجودة ممكن ويجب أن تحدّد قبل البدء بالاختبارات.
----------------------

*يرجى التأكد مما تحته خط.

- وعدم البخل في توجيه أية ملاحظة
.





***من الأمور التي يفضل أن ننتبه لها أثناء الترجمة الجماعية هي توحيد استخدام المصطلحات لذلك سأورد المصطلحات التي وردت معي:....


التحرّي المنهجيّ =  systematic screening

تصميم عواملي =  factorial design





ملتقى طلاب جامعة دمشق




أنت غير مسجل لدينا.. يمكنك التسجيل الآن.

مشاركة : 5


*ZAID*

عضــو ماسـي


رب اجعل هذا البلد آمناً




مسجل منذ: 17-01-2009
عدد المشاركات: 3844
تقييمات العضو: 235
المتابعون: 39

غير موجود
اشــترك بالتحديثات
رسالة مستعجلة

رد مشاركة : ترجمة قسم : Optimization Methods

18-04-2010 01:55 PM




It cannot be stressed to highly
that

لا يمكن التشديد لدرجة كبيرة على أن ........
                                                                                                                           
                                                                                                                       
                                                                                                                   





ملتقى طلاب جامعة دمشق




أنت غير مسجل لدينا.. يمكنك التسجيل الآن.

مشاركة : 6


golden pill

عضو ذهبي


~* اغتنم خمساً قبل خمس *~




مسجل منذ: 11-02-2009
عدد المشاركات: 2456
تقييمات العضو: 102
المتابعون: 11

غير موجود
اشــترك بالتحديثات
رسالة مستعجلة

رد مشاركة : ترجمة قسم : Optimization Methods

18-04-2010 02:27 PM




شكراً لك زيد...

ترجمت الفقرة رقم 3 (لمحة تاريخية موجزة) وسأنزلها عندما أعود مساءً........لأنها صعبة وتحتاج للتمحيص قليلاً......فحضروا حالكن

================================

عدنا:

ترجمة الفقرة رقم (3)

-

Brief Historical Review
Statistical methods for screening, factor studies, and
optimization have been available for a long time: factorial
designs since 1926;[1] screening designs since
1946;[2] and the central composite design for response
surface optimization, was introduced by Box and
Wilson, in 1951.[3] Their use started to be described
in the pharmaceutical literature from the early 1970s,
but it was only from approximately 1988 that there
was a sudden increase in the number of published articles,
and the numbers have continued to rise. A conception
or presupposition of the difficulty or
complexity of experimental design had to be overcome.
The change has been attributed of course to a great
extent to the availability of computing power and of
relatively inexpensive high-performance software that
allows previously difficult or advanced methods to be
applied. In particular, much attention is now being
given to robust processes and formulation, and
there are developments in treating non-linear and
highly correlated responses.[4




لمحة تاريخية موجزة: Brief Historical Review

لقد أتيحت الطرق الإحصائية للتحرّي ودراسات تأثير العوامل والتحسين منذ فترة زمنية طويلة: فقد عرفت التصاميم العواملية منذ عام 1926[1] وتصاميم التحرّي منذ عام 1946 [2] وطرح التصميم المركّب المركزي central composite design لتحسين استجابة السطح من قبل بوكس Box وويلسون Wilson في عام 1951 [3]. وقد بدأ شرح استخدامهم في الأدبيات الصيدلانية منذ أوائل السبعينيات ولكن حدثت زيادة مفاجئة في عدد المقالات المنشورة تقريباً منذ عام 1988 وقد استمرت هذه الأعداد في الازدياد.
ينبغي التغلب على مفهوم أو فرضية صعوبة أو تعقيد التصميم التجريبي. ويعزى التغيير إلى الامتداد الواسع في تيسّر قدرة المعالجة computing power ومتاحية البرمجيات عالية الأداء الرخيصة نسبياً والتي تسمح بتطبيق الطرق التي كانت صعبة أو متقدمة. وخاصة أنه تم إيلاء المزيد من الانتباه لتحسين العمليات robust processes  والصياغة. وهنالك تطورات في معالجة الاستجابات غير الخطية والمترابطة بشدة [4].





يعني هالفقرة كتير صعبة وإذا بتعيدوا ترجمتها ما بقول لأ......لأنو كتير كلماتها وأفكارها غريبة.....والحق معه زيد ينط عن هالفقرتين



بس إذا بتريدوا تعتمدولنا على ترجمة مناسبة موحدة لبعض الكلمات مثل (screening) وخلينا نعتمد على مصطلح واحد ولو كان غير دقيق وبعدين لنتأكد بيصير سهل التعديل عالملف كله بخيار البحث والاستبدال..........فشو قلتو؟؟

ج- تم اعتماد مصطلح (التحرّي)

----------------------------------------------------------------------


وسأترجم لاحقاً فقرة:

Before Optimizing a process





ملتقى طلاب جامعة دمشق




أنت غير مسجل لدينا.. يمكنك التسجيل الآن.

مشاركة : 7


iron_man

عضــو فضـي





مسجل منذ: 09-06-2008
عدد المشاركات: 1527
تقييمات العضو: 140
المتابعون: 46

غير موجود
اشــترك بالتحديثات
رسالة مستعجلة

رد مشاركة : ترجمة قسم : Optimization Methods

18-04-2010 03:04 PM




1- ما هو التحسين (توخي الأمثل) Optimization
تحسين صيغة أو عملية هو اكتشاف التركيب الأفضل الممكن أو شروط التشغيل. تحديد هكذا تركيب أو مجموعة شروط مهمة ضخمة وعلى الأرجح مستحيلة، وبالتأكيد غير ضرورية وعملياً قد يعتبر التحسين على أنه البحث عن النتيجة التي تكون مرضية وبنفس الوقت هي النتيجة الأفضل الممكنة ضمن حقل محدود من البحث. وهكذا، يمكن أن ينتخب النمط والمكونات لتركيبة (حسب تجربة سابقة) بواسطة معرفة خبيرة (ربما باستعمال نظام خبير)، أو بواسطة غربلة منهجية كالموصوفة لاحقاً. ثم تعدل النسب النسبية و/أو الكلية للسواغات للحصول على نقطة النهاية الأفضل، أو تختار عملية وتجرى دراسة لتحديد شروط التشغيل الأفضل للحصول على خصائص الصيغة المرغوبة. هاتين هما دراسات التحسين. تركز هذه المقالة على التحسين المرتكز على التصميم الإحصائي التجريبي.


يا شباب شو وين الانتقادات ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟





ملتقى طلاب جامعة دمشق




أنت غير مسجل لدينا.. يمكنك التسجيل الآن.

مشاركة : 8


iron_man

عضــو فضـي





مسجل منذ: 09-06-2008
عدد المشاركات: 1527
تقييمات العضو: 140
المتابعون: 46

غير موجود
اشــترك بالتحديثات
رسالة مستعجلة

رد مشاركة : ترجمة قسم : Optimization Methods

18-04-2010 03:17 PM




مصفوفة (جدول) (اعتيادي ونظامي)

مصفوفة (لو أرادوا جدول لقالوا جدول) (نظامية عادة) normally:  adverb

تعبت بكمل بعدين

****************





ملتقى طلاب جامعة دمشق




أنت غير مسجل لدينا.. يمكنك التسجيل الآن.

مشاركة : 9


*ZAID*

عضــو ماسـي


رب اجعل هذا البلد آمناً




مسجل منذ: 17-01-2009
عدد المشاركات: 3844
تقييمات العضو: 235
المتابعون: 39

غير موجود
اشــترك بالتحديثات
رسالة مستعجلة

رد مشاركة : ترجمة قسم : Optimization Methods

18-04-2010 06:52 PM




"""(نظامية عادة) normally:  adverb""""

هي مشكلة أنو الواحد يترجم وهو نعسان

فقرة "6"

Here the factor is the excipient’s function. This can be set at different levels, the level

being the excipient
itself. So the factor may be ‘‘binder,’’ and the levels are, for example, HPMC, povidone, polyvinylacetate,
and no disintegrant present. A mathematical model relates the response (in this case, degradation) to composition. It includes variables corresponding to each factor with (qualitative) levels corresponding to each
excipient. Plackett and Burman[2] described designs suitable for treating this kind of problem. Designs with
the factors at only two levels are widely used. However, there are other designs at 3, 4, and 5 levels as well as
asymmetric designs derived from them in which the various factors take a different number of levels.[5,6]


هنا العامل هي دالة (تابع) السواغ. ويمكن لهذه الدالة أن تضبط عند مستويات مختلفة، والمستوى هو السواغ بحد ذاته. لذلك قد يكون العامل هو "العامل الرابط"، والمستويات هي مثلاً، HPMC والبوفيدون وبوليفينيل أسيتات وعدم وجود مفتت. ويكون لدينا نموذج رياضي يربط الاستجابة (في هذه الحالة هي التدرك) بالتركيب. ويضم متغيّرات مرتبطة مع كل عامل مع مستويات (كيفية) مرتبطة مع كل سواغ. وصف Plackett و Burman [2] تصاميم ملائمة لمعالجة مثل هذا النوع من المسائل. وتستخدم التصاميم ذات العوامل عند مستويين فقط بشكل واسع. على أية حال، فتوجد تصاميم أخرى عند 3 و 4 و 5 مستويات كما توجد تصاميم لامتناظرة مشتقة منها والتي فيها تأخذ العوامل المتنوعة رقم مختلف من المستويات[5,6].


It is assumed that there are no interactions between factors; that is to say, the effect of a
given excipient on stability does not depend on what other excipients are found in the formulation. (The same reasoning applies to other kinds of factors or responses.) This can only be an approximation; however, if it should be necessary to take interactions into account, many more experiments would be needed, and it would probably be necessary to limit the number of levels for each factor to two for the number of experiments to be manageable.


يعتقد أنه لا يوجد تآثرات بين العوامل؛ أي يمكن القول: إن تأثير سواغ معطى على الثباتية لا يعتمد السواغات الأخرى المتواجدة في التركيبة. (ويطبق نفس الاستنتاج على الأنواع الأخرى من العوامل أو الاستجابات). يمكن لهذا أن يكون فقط مقاربة؛ على أية حال؛ إذا كان من الضروري أخذ التآثرات في الحسبان، فسنحتاج لكثير من التجارب الأخرى، وسيكون من المحتمل ضرورة تحديد عدد المستويات لكل عامل باثنين لعدد التجارب لكي تكون قابلة للمعالجة.


The choice of excipients may be considered a qualitative optimization, their quantitative
compositions not having yet been optimized. This and the fact that
the process used will most likely be on a small laboratory scale may affect the affect the choice of excipients. However, it is in most circumstances an unavoidable
limitation.

يمكن اعتبار اختيار السواغات هو تحسين كيفي، أما تركيبها الكمي لم يتم تحسينه حتى الآن. إن هذا وحقيقة أن العملية المستعملة على الأغلب ستكون بمستوى مخبري صغير ويمكن أن تؤثر على تأثير اختيار السواغات. على أية حال، فهو في معظم الظروف تحديد حتمي.

--------------------------------------------------------------------------

سآخذ الفقرات 7 و 8





ملتقى طلاب جامعة دمشق




أنت غير مسجل لدينا.. يمكنك التسجيل الآن.

مشاركة : 10


*ZAID*

عضــو ماسـي


رب اجعل هذا البلد آمناً




مسجل منذ: 17-01-2009
عدد المشاركات: 3844
تقييمات العضو: 235
المتابعون: 39

غير موجود
اشــترك بالتحديثات
رسالة مستعجلة

رد مشاركة : ترجمة قسم : Optimization Methods

18-04-2010 08:03 PM




and the central composite design for response
surface optimization, was introduced by

وطرح التصميم المركب المركزي لتحسين استجابة السطح....(مع أني ما فهمت شي من الجملة)

computing power

ممكن نقول: قدرة المعالجة

robust

ترجمتها الحرفية "شاق" لكن ممكن ننتظر لنشوف إذا ببين معناها بعدين

--------------------------------------------------------------

صراحة ما قرأت هالفقرتي وما بعرف شو فيهم لكن ما عجبني العنوان فتركتهم
                                                                                                                               





ملتقى طلاب جامعة دمشق




أنت غير مسجل لدينا.. يمكنك التسجيل الآن.

صفحة 1 من 9  1 2 3->
 








ملتقى طلاب الجامعة... منتدى غير رسمي يهتم بطلاب جامعة دمشق وبهم يرتقي...
جميع الأفكار والآراء المطروحة في هذا الموقع تعبر عن كتّابها فقط مما يعفي الإدارة من أية مسؤولية
WwW.Jamaa.Net
MADE IN SYRIA - Developed By: ShababSy.com
أحد مشاريع Shabab Sy
الإتصال بنا - الصفحة الرئيسية - بداية الصفحة